Diseño de fármacos con potencial actividad antitumoral

Resumen

El cáncer constituye un problema de salud, resultando la primera causa de muerte en el mundo. En el presente trabajo, se realiza un estudio de Relación Estructura Química-Actividad Farmacológica (QSAR) de 300 compuestos (200 activos y 100 inactivos) por Análisis Discriminante Lineal y Redes Neuronales, como instrumento para el diseño de nuevos fármacos antitumorales independientemente de su diversidad estructural. La muestra obtenida del Instituto del Cáncer de los Estados Unidos fue dividida por análisis cluster en una serie de entrenamiento y una de predicción. Se obtuvo una función discriminante y una red neuronal de 10 variables con un 84,33 % y 89,67 % de correcta clasificación. Se calcularon y cuantificaron las contribuciones de diferentes fragmentos estructurales a la actividad citostática, a partir de los cuales se diseñaron seis compuestos, a los que se les predice una buena actividad. La calidad predictiva del modelo obtenido por redes neuronales resultó superior al de discriminante lineal.

Palabras clave: cáncer, estudio QSAR, actividad antitumoral.